Universal Cart: Agentic Commerce vorbereiten

Google hat Universal Cart in den USA gestartet, einen einzigen Warenkorb über die Google Suche und die Gemini-App hinweg. Einen Tag zuvor wurden neue Steuerungsoptionen für Kanalpriorität und Budgetzuteilung in Google Ads angekündigt. Die Botschaft ist eindeutig: Kaufentscheidungen wandern in KI-Oberflächen, und Werbetreibende behalten ihren Einfluss vor allem über Datenqualität und die Regeln, die sie vorab festlegen. Die Vorbereitung auf Agentic Commerce ist kein fernes Projekt mehr. Es ist eine Aufgabenliste für dieses und das nächste Quartal.

Das Wichtigste in Kürze

• Universal Cart basiert auf dem Shopping Graph und dem Universal Commerce Protocol (UCP). Ein schwacher Produktfeed bedeutet, dass Sie in diesen Oberflächen fehlen.
• Suchkampagnen mit aktiviertem Displaynetzwerk brauchen vor Februar 2027 eine Anpassung, sonst verschiebt sich die Auslieferung.
• Der Marken-Leak in Performance Max verzerrt genau die Daten, anhand derer Sie KI-gesteuertes Shopping bewerten werden. Bereinigen Sie zuerst die Messung.
• Eine einzige Video-Storyline ist belastbarer als die Abhängigkeit von einem einzelnen Generator.

Was Universal Cart tatsächlich verändert

Ein Warenkorb ist nichts Neues. Neu ist, wem er gehört. Universal Cart sammelt Produkte aus verschiedenen Shops an einem Ort, verfolgt Preis und Verfügbarkeit auf Basis des Shopping Graph (über 60 Milliarden Produkteinträge), findet selbstständig Rabattcodes und schlägt über Google Wallet die Karte mit den besten Vorteilen vor.

Der Checkout läuft entweder über Google Pay oder per Weiterleitung in den Warenkorb des Händlers. Der Händler bleibt Verkäufer im rechtlichen Sinne (Seller of Record), aber ein Teil der Kundenerfahrung, die er heute selbst steuert, geht an Google. Zu den Launch-Partnern gehören Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair und Shopify-Händler.

Vorerst gibt es das nur in den USA. Die Richtung sollten Sie trotzdem im Blick behalten, denn Google plant erkennbar für eine KI, die im Auftrag der Nutzer einkauft.

Feed, Bestand und Marge sind die neuen Ranking-Faktoren

In einem agentischen Umfeld gewinnt nicht, wer die Auktion am besten errät, sondern wer vollständige, aktuelle und vertrauenswürdige Daten hat. Konkrete Schritte:

• Prüfen Sie den Feed gegen das, was der Shopping Graph braucht: Kennungen, Preise, Verfügbarkeit, Attribute.
• Kontrollieren Sie, ob Preis und Bestand im Feed mit der Landingpage übereinstimmen. Eine Abweichung kostet Sie auch in Performance Max Vertrauen.
• Klären Sie, wie der Shop an UCP angebunden ist, und stimmen Sie mit dem Kunden ab, ob der Checkout über Google Pay oder den eigenen Warenkorb laufen soll.

Der Checkout ist ein echter Zielkonflikt. Google Pay senkt die Reibung, schwächt aber Ihren Kontakt zum Kunden. Eine Weiterleitung behält die volle Kontrolle, verliert dabei aber mehr Menschen. Testen Sie beides mit Pilotkunden.

PPC Hero ergänzt einen Black-Friday-Aspekt: PMax hat eine zweiwöchige Lernphase, die nicht zu einem zweiwöchigen Peak passt. Empfohlen wird ein Produkt-Scoring-Modell (Marge, Rabatttiefe, Nachfrage, Performance auf der Website, Bestandsreichweite) und Asset-Gruppen, die nach tatsächlicher Marge und Verfügbarkeit getrennt sind. Pauschale Regeln wie "diese zehn Produkte bekommen mehr Budget" können nicht in Echtzeit auf Signale reagieren.

Kanalpriorität und Budgetzuteilung: die Frist im Februar 2027

Google Ads führt Channel Prioritization (Hoch/Niedrig) und Budget Allocation (eine prozentuale Obergrenze für Kanäle mit niedriger Priorität) ein. Beides wird schrittweise für Search, Shopping, Performance Max und Demand Gen ausgerollt, und zwar auf Konto-, Kampagnen- und Ebene gemeinsamer Budgets.

Ein Punkt ist dringend. Bei Suchkampagnen mit aktiviertem Google Display Network greifen die aktuellen Einstellungen ab Februar 2027 nicht mehr, und die Auslieferung kann sich verschieben. Um das heutige Verhalten beizubehalten, stellen Sie GDN auf niedrige Priorität mit 50 % Budgetzuteilung.

Mehr nutzen als nur den Status quo zu sichern

• Bei Ziel-CPA- und Ziel-ROAS-Kampagnen, die meist nicht budgetbegrenzt sind, funktioniert eine prozentuale Obergrenze besser als Priorität allein.
• Testen Sie Suchpartner und GDN nicht mehr mit einem An/Aus-Schalter. Geben Sie ihnen niedrige Priorität mit Obergrenze und beobachten Sie, was sie liefern.
• Planen Sie die Einstellungen konsistent über alle Ebenen und schließen Sie die Arbeit vor der Hauptsaison ab.

Messen, was Sie ohnehin gewonnen hätten

Bevor Sie neue Oberflächen bewerten, darunter AI Mode und Universal Cart, brauchen Sie eine saubere Baseline. PPC Hero beschreibt den Marken-Leak in Performance Max: Die Kampagne wirbt auf Ihren eigenen Markensuchanfragen, die der Kunde ohnehin eingegeben hätte, und hebt so den ausgewiesenen Ertrag.

Das Audit folgt einem einfachen Raster:

1. Ziehen Sie den Suchbegriffsbericht von Performance Max.
2. Ordnen Sie die Anfragen in reine Marke, Marke+Produkt, Marke+Zusatz, Marke+Wettbewerber und Nicht-Marke ein.
3. Berechnen Sie den Markenanteil an den Kosten und den Markenanteil am Conversion-Wert getrennt. Die Marke macht oft einen kleineren Kostenanteil aus als erwartet, aber einen deutlich größeren Anteil am Conversion-Wert.
4. Prüfen Sie den Trend in der Search Console: Bleibt das organische Markenvolumen flach, während bezahlte Markenklicks wachsen, ist der Leak bestätigt.
5. Beheben Sie ihn in fester Reihenfolge. Zuerst eine eigenständige Markenkampagne mit eigenem Budget, dann ein Markenausschluss in PMax.

Messen Sie nach der Umstellung mindestens vier Wochen und verfolgen Sie Umsatz, Ausgaben, Bestellungen und Bestellungen von Neukunden. Bleibt der Umsatz stabil und sinken die Ausgaben, war das Markenbudget verschwendet. Sinken die Bestellungen, waren die Anzeigen nötig.

Creatives für KI-Oberflächen: eine Storyline, mehrere Formate

Search Engine Journal weist darauf hin, dass 49 % der US-Verbraucher TikTok als Suchmaschine nutzen und 86 % der Werbetreibenden generative KI für Video einsetzen wollen, aber nur 45 % eine bessere Qualität feststellen. Den Vorsprung bringt Relevanz, nicht Menge.

Die praxistaugliche Pipeline besteht aus einer Storyline auf Basis echter Kundenfotos, der Videogenerierung und danach Voiceover und Untertiteln. Die Storyline (ein Hook in den ersten 3 Sekunden, das Problem, die Erzählung, ein CTA und Referenzbilder) ist das einzige Asset, das einen Werkzeugwechsel übersteht. Behandeln Sie das Videomodell als austauschbares Teil.

Rechnen Sie das Volumen durch: vier Creatives, vier Aktualisierungen pro Jahr, 300 Kunden sind 4.800 Videos. Wenn Ihr Workflow das nicht in gleichbleibender Qualität liefern kann, beheben Sie den Prozess, bevor Sie weitere Konten aufnehmen. Agenturen, die damit ringen, sehen auf der Agentur-Lösungsseite, wie das in der Praxis aussieht. Liefern Sie für Performance Max eigene Versionen in 16:9, 1:1 und 9:16, sonst erzeugt Google Videos, die womöglich ein anderes Produkt zeigen als Ihre Landingpage.

Reihenfolge der Arbeiten

1. Diese Woche: GDN auf niedrige Priorität mit 50 % Zuteilung bei den relevanten Suchkampagnen.
2. Bis Ende Oktober: Feed-Audit und Marken-Leak-Audit.
3. November: Produkt-Scoring-Modell und Budgetphasen nach Bestand und Marge.
4. Laufend: Checkout-Test und Creative-Aktualisierung.

Wenn Sie diese Prüfungen über viele Konten hinweg durchführen, kann eine Plattform wie Charlie bei der Standardisierung helfen. Die Grundlage bleibt aber dieselbe: saubere Daten, klare Regeln und eine Messung, der Sie vertrauen können.