Anuncios en AI Mode: qué hacer ahora como marketer

Google amplía los anuncios en AI Mode a diez mercados nuevos y lanza anuncios en consultas de seguimiento en Estados Unidos. Esa misma semana, los resultados del tercer trimestre de Alphabet mostraron que la menor monetización de AI Mode está frenando el crecimiento de la publicidad en búsqueda. Para los anunciantes, esto significa que los anuncios en AI Mode pasan de experimento a inventario estándar, y habrá que medirlos por separado.

Ideas clave

• Google tiene un fuerte motivo económico para escalar rápido los anuncios en AI Mode, así que cabe esperar un crecimiento constante de las ubicaciones.
• Las consultas en AI Mode son de media unas tres veces más largas, lo que cambia a qué responde realmente tu anuncio.
• Sin informes propios de AI Mode, su efecto se pierde dentro de las cifras mezcladas de búsqueda.
• Antes de escalar, revisa los ajustes de cuenta menos visibles y guarda un rendimiento de referencia.

Por qué Google necesita que los anuncios en AI Mode funcionen

Alphabet informó de unos ingresos del tercer trimestre de 127.600 millones de dólares (un 25 % más interanual), algo por debajo de lo esperado. Los ingresos publicitarios, de 82.000 millones, no alcanzaron el consenso de 83.500 millones, y el crecimiento de Google Search se frenó del 17 % al 12 %. La acción cayó cerca de un 11 % tras la publicación.

La lectura de AdWeek es que AI Mode monetiza menos: el volumen de consultas es alto, pero las respuestas llevan menos anuncios. Los efectos de divisa y una caída puntual del gasto en Asia-Pacífico explican parte de la diferencia. Además, Google invierte 51.400 millones de dólares en infraestructura de IA, así que la presión sobre el margen es real.

El resultado es previsible. Google querrá más anuncios dentro de AI Mode y de AI Overviews, y tendrá que añadirlos sin erosionar la confianza de los usuarios. Para ti, es una señal de que habrá cambios de reglas más frecuentes de los que ha visto la Búsqueda clásica.

Qué está cambiando: consultas más largas, anuncios multiturno, nuevos mercados

Google afirma que las consultas en AI Mode son aproximadamente tres veces más largas que las búsquedas normales. Los anuncios se amplían a Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur. Brasil, México y el Reino Unido están previstos para el cuarto trimestre de 2026. Chequia y Eslovaquia todavía no figuran en la lista, pero eso no hace que el tema sea irrelevante si trabajas con clientes internacionales o vendes al extranjero.

En Estados Unidos empiezan los anuncios multiturno, es decir, los anuncios pueden aparecer en consultas de seguimiento. Todos los anuncios siguen marcados como «Sponsored». Google también señala que los porcentajes de clics en listados de producto de pago y orgánicos son similares.

El efecto práctico: quien usa AI Mode no escribe «zapatillas de correr». Describe la superficie, el presupuesto y la rodilla dolorida. Tu catálogo, los títulos de producto y las landing pages tienen que responder a ese tipo de petición. Las palabras clave cortas del año pasado no lo van a conseguir.

Separa los informes de AI Mode antes de escalar

Si AI Mode se mezcla con las cifras totales de Search, no puedes saber qué aporta ni qué quita. El consejo de AdWeek es segmentar el rendimiento por tipo de resultado y seguir la proporción de respuestas de IA, el porcentaje de clics y las pérdidas de tráfico de los publishers. El tráfico total puede subestimar el impacto real en conversiones.

En la práctica:

• compara CTR, conversiones y retorno en AI Mode con los resultados clásicos donde los informes lo permitan, y donde no, vigila señales indirectas (cambios en la mezcla de marca y no marca, variaciones en las consultas de producto),
• mantén una única versión de la verdad entre pago y orgánico para que SEO y PPC no se lean enfrentados,
• anota la fecha de cada cambio importante en las campañas para poder separar la causa del ruido.

Aquí es donde una plataforma de marketing con IA que reúna anuncios, SEO y datos de la tienda en una sola vista se gana su sitio. Montarlo a mano rara vez funciona.

Revisa los ajustes que mueven tu presupuesto sin que lo notes

WordStream recuerda que seis ajustes poco visibles pueden minar el rendimiento de Google Ads. El principio es sencillo: anota los valores actuales, guarda como referencia el CTR, el CPC, las conversiones y el CPA, y solo entonces cambia algo. No subas el presupuesto hasta haber corregido los errores de base.

Search Engine Journal muestra dónde se esconde el mayor riesgo. La priorización de canales no hace nada si tu presupuesto no está limitado. Además, los porcentajes de distribución del presupuesto se calculan sobre el presupuesto diario medio que fijas, no sobre lo que gastas de verdad. Con un presupuesto medio de 5.000 $ y 500 $ de gasto diario real, un tope del 10 % para Display puede significar hasta 500 $, es decir, todo tu gasto diario. Los límites, además, son solo de mejor esfuerzo. Conviene revisar la expansión de Display antes de febrero de 2027.

Un orden de trabajo práctico para las próximas dos semanas

1. Audita la cuenta. Revisa los ajustes ocultos, la distribución del presupuesto y las prioridades de canal. Anota los valores.
2. Fija una referencia. Guarda el rendimiento reciente por segmento (marca, no marca, campañas de producto).
3. Corrige feeds y landing pages. Añade casos de uso concretos y atributos a los datos de producto para que encajen con consultas más largas.
4. Prueba. Donde los anuncios en AI Mode estén disponibles, prueba campañas de producto y formatos multiturno. Mide la incrementalidad, no solo los clics.
5. Revisa los creativos. Google generó 1.500 millones de recursos publicitarios (siete veces más que el año pasado), así que la producción con IA es lo habitual. Los datos, las guías de marca y el parecido con el producto siguen necesitando revisión humana, y un equipo de especialistas de IA puede encargarse de la parte repetitiva.

Los equipos de ecommerce también deberían pensar en el comercio agéntico. Marcas como Nike, Chewy y Tapestry se preparan para vender a través de agentes de IA. Un feed de datos limpio y un checkout que funcione son la base para que la relación con el cliente siga siendo tuya.

Conclusión

Los anuncios en AI Mode no son una ubicación más. Son un nuevo tipo de demanda con consultas más largas, y Google aún está descubriendo cómo monetizarla. Una cuenta ordenada, informes separados y un feed de producto sólido te darán ventaja con cada cambio que venga.