L'AI search riscrive la strategia keyword

L'AI search riscrive la keyword strategy: fan-out, feed e traffico in calo

Le regole della keyword strategy stanno cambiando più velocemente di quanto la maggior parte dei team riesca ad aggiornare i propri processi. Tre cose accadono contemporaneamente: i sistemi AI scompongono le query in decine di sotto-query cercando citazioni letterali, il traffico organico di Google è in calo strutturale, e nel mondo dello shopping AI vincono chi ha il feed di prodotto migliore, non chi ha il sito migliore. Se la tua ricerca di parole chiave segue ancora la logica del 2022, stai lavorando con una mappa obsoleta.

Punti chiave

• Il query fan-out significa che l'AI verifica le affermazioni usando frasi esatte tra virgolette, e i contenuti privi di frasi letteralmente citabili vengono esclusi dal processo.
• Il traffico organico da Google sta davvero calando, di un 5-15 percento stimato per i siti di contenuto, e il click-through sulle fonti citate negli AI Overviews si attesta intorno all'1 percento.
• Nell'AI Shopping, la qualità del feed di prodotto batte la qualità del sito web, con il recupero basato su feed che rappresenta circa il 65 percento dei consigli di ChatGPT.
• La ricerca di parole chiave assistita dall'AI funziona meglio quando la alimenti con segnali dei clienti (recensioni, Reddit, trascrizioni di chiamate di vendita) e validi i risultati con strumenti tradizionali.
• Monitorare la visibilità AI su una sola piattaforma non basta: serve una copertura ponderata su ChatGPT, Gemini, Claude e Google AI Overviews.

Come il query fan-out cambia ciò che scrivi

Un'analisi di 189 brand prompt su ChatGPT ha generato 1.797 sotto-query, e l'uso di citazioni esatte in quelle sotto-query è cresciuto di 25 volte dal primo all'ultimo ciclo. Le query in AI Mode sono in media tre volte più lunghe rispetto alla ricerca classica. Sono numeri che cambiano il modo in cui si pensa alla struttura dei contenuti. (Search Engine Journal)

In pratica, tutto si riduce a una cosa: ogni risposta chiave nel tuo contenuto deve essere scritta in modo da poter essere estratta e usata come citazione diretta. Non sepolta in un lungo paragrafo, ma come frase autonoma che abbia senso senza il contesto circostante. Se un sistema AI cerca una frase tra virgolette con l'operatore site: e la tua frase non è letteralmente lì, il tuo contenuto non esiste in quel ciclo di fan-out.

Una vecchia tecnica dei comunicati stampa, costruire frasi da 4-5 parole attorno a un seed topic di 3 parole, funziona sorprendentemente bene qui. Copre sia le varianti di query brevi che quelle lunghe in un colpo solo, e punta al 15 percento di query completamente nuove che Google genera ogni giorno (confermato da John Mueller nel marzo 2025).

Cosa significa per il tuo processo di ricerca keyword

Inizia con un export da Google Search Console e cerca le query che si posizionano tra la posizione 8 e la 20 con molte impressioni e CTR basso. Sono i punti in cui i sistemi AI vedono parzialmente il tuo contenuto ma non lo citano. Aggiungi il testo esatto di quelle query nei titoli H2 o nei paragrafi di apertura.

Il flusso di lavoro descritto dal Semrush Blog combina Claude con il tuo contesto aziendale e i segnali dei clienti (recensioni dei concorrenti, thread Reddit, trascrizioni di chiamate di vendita) e valida i risultati in Semrush. Il passaggio chiave è costruire un file di contesto aziendale con cinque domande (cosa vendi, chi compra, quali problemi risolvi, chi è la concorrenza, quali sono le regole) e filtrare le parole chiave per rilevanza, non solo per volume. (Semrush Blog)

Il traffico organico cala, i click sono ancora peggio

Uno studio dell'Università di Washington stima che Google AI Overviews abbia ridotto i referral di ricerca mensili verso Wikipedia in inglese di circa il 5 percento, pari a circa 1,2 miliardi di visite all'anno. Wikimedia conferma anche un calo dell'8 percento nelle visualizzazioni di pagina totali da parte di utenti umani. I dati Pew aggiungono contesto: quando appare un riepilogo AI, solo l'8 percento degli utenti clicca sui risultati tradizionali (contro il 15 percento senza riepilogo), e solo l'1 percento clicca su una fonte citata direttamente all'interno degli AI Overviews. (Search Engine Journal)

Wikipedia è un caso estremo, ma il segnale è chiaro: la visibilità negli AI Overviews e il traffico effettivo sono due cose diverse. Ha senso investire nella brand awareness e nei segnali off-page che aumentano la probabilità di essere citati. Così come diversificare il mix di traffico: diretto, email, ricerca brandizzata e dati first-party non sono un piano B, sono la tua rete di sicurezza principale.

La dipendenza pesante da un'unica fonte di traffico (Wikipedia aveva il 90 percento da Google) è un rischio strutturale che riguarda tutti.

I feed di prodotto sono il nuovo SEO per l'e-commerce

I dati di Profound mostrano che la quota di consigli di prodotto in ChatGPT Shopping derivanti dal recupero basato su feed è passata dall'8 percento a circa il 65 percento in meno di due mesi. Dei 687 merchant monitorati, 450 hanno visto la propria visibilità calare del 33 percento o più. Allo stesso tempo, la visibilità si concentra: la quota dei primi 10 merchant è salita dal 22,5 percento al 41,8 percento, e il numero di merchant unici è diminuito di oltre il 20 percento. (Search Engine Journal)

Il catalogo Shopify si connette automaticamente, gli altri sono in lista d'attesa. Se gestisci clienti e-commerce al di fuori di Shopify, iscriviti il prima possibile alla lista d'attesa per il feed diretto di OpenAI e lavora in parallelo sull'arricchimento del feed: prezzi, descrizioni, categorie, disponibilità, product schema. La qualità dei campi conterà più della semplice esistenza del feed nella fase successiva.

Come impostare un monitoraggio della visibilità AI che funzioni davvero

L'errore che commette la maggior parte dei team è monitorare una o due piattaforme e fare la media dei risultati. ChatGPT detiene il 53,9 percento del traffico AI chatbot, Gemini il 27,9 percento, Claude il 9,2 percento, Perplexity appena l'1,3 percento. Ma Google AI Overviews raggiunge 2,5 miliardi di utenti al mese, e Claude ha un ruolo significativo nel B2B grazie alla distribuzione enterprise (oltre 100.000 clienti su AWS Bedrock). (Search Engine Journal)

Un approccio pratico a tre livelli:

• Livello 1: ChatGPT, Gemini, Claude (per il B2B, dai priorità a Claude nonostante il traffico inferiore)
• Livello 2: Google AI Overviews, Microsoft Copilot
• Livello 3: Perplexity, Grok, DeepSeek (monitora con peso minore, ma non ignorare)

Pondera sempre le piattaforme in base a dove il tuo pubblico target trascorre effettivamente il tempo, non in base alla quota di mercato complessiva. E collega tre set di dati: esposizione del pubblico (chi usa la piattaforma), visibilità (citazioni e menzioni) e impatto sul business (referral AI in GA). Senza tutti e tre, lavori con punti ciechi.

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