Google Marketing Live 2026: Was das für PPC bedeutet

Google Marketing Live 2026 war keine gewöhnliche Produktpräsentation mit ein paar interessanten Folien. Es war eine strukturelle Ankündigung: Gemini ist jetzt in jede Ebene des Google-Werbesystems eingebettet, AI Mode hat die Milliarde Nutzer überschritten, und das Universal Commerce Protocol verändert, wo und wie Conversions stattfinden. Für PPC-Manager und Agenturen bedeutet das: Kampagnenstruktur, Datenstrategie und Creative-Workflow müssen gleichzeitig neu gedacht werden.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• AI Mode hat über eine Milliarde monatlich aktive Nutzer, und die durchschnittliche Suchanfrage ist 3-mal länger als eine klassische Suche.
• Planungsanfragen in AI Mode sind in sechs Monaten um 80 % gestiegen, was bedeutet, dass sich der Purchase Funnel verschiebt, bevor ein Nutzer überhaupt auf eine Anzeige klickt.
• Eigene Kundendaten, die über den Google Data Manager eingebunden werden, steigern den ROAS im Schnitt um 11 %.
• Das Universal Commerce Protocol (UCP) ermöglicht Käufe direkt innerhalb einer Anzeige, ohne Weiterleitung auf eine Website.
• AI Brief gibt Werbetreibenden eine strukturierte Möglichkeit, die Performance-Max-Automatisierung zu steuern.

AI Mode verändert das Einkaufsverhalten grundlegend

Die Nutzungszahlen, die Google nach einem Jahr AI-Mode-Betrieb erstmals veröffentlicht hat, sind beeindruckend. Über eine Milliarde monatlich aktive Nutzer, Suchanfragen, die dreimal länger sind als bei der klassischen Suche, und Follow-up-Anfragen, die monatlich um 40 % wachsen. Planungsanfragen (wo kaufen, wie vergleichen, was einpacken) sind laut Search Engine Journal in den letzten sechs Monaten um 80 % gestiegen.

In der Praxis starten Nutzer mit einer klassischen Suche und wechseln für eine tiefere Recherche in den AI Mode. Elektronik, Mode, Gesundheit, Automotive: Kategorien, in denen ein Kunde überzeugt werden muss, nicht nur weitergeleitet. Eine Anzeige, die im richtigen Moment im AI Mode erscheint, erreicht den Nutzer in einer anderen Entscheidungsphase als eine klassische Textanzeige es je könnte.

Die häufigsten Einstiegswörter im AI Mode sind what, how, is, can und auffälligerweise I. Nutzer behandeln AI Mode wie einen persönlichen Berater, nicht wie eine Suchmaschine. Das verändert, wie gutes Creative aussieht und was Produktdaten aussagen müssen.

Gemini im Kampagnenprozess: von der Kreation bis zum Checkout

Google zeigte auf dem Marketing Live, wie Gemini nun jeden Schritt des Anzeigenprozesses berührt. Auf der Kreativseite kommt Asset Studio mit Adobe- und Canva-Integration sowie 1-Click-A/B-Testing für eine kontinuierliche Asset-Optimierung. Gemini Omni generiert Varianten direkt in der Umgebung, in der Kampagnen laufen.

Noch bedeutsamer ist die Veränderung dessen, was Anzeigen tatsächlich kommunizieren. KI-gestützte Shopping-Anzeigen generieren in Echtzeit personalisierte Produkterklärungen direkt im Anzeigen-Format. Ein einzelnes statisches Creative mit einer Botschaft für alle wird nach und nach an Boden verlieren, weil Gemini Produktdaten zu Antworten verarbeitet, die auf die jeweilige Anfrage zugeschnitten sind, wie der Google Ads & Commerce Blog beschreibt.

Conversational Discovery Ads und Highlighted Answers sind neue Formate, die direkt in den AI-Mode-Ergebnissen erscheinen und klar als Anzeigen gekennzeichnet sind. Für Werbetreibende ist das der erste direkte Einstiegspunkt in die konversationelle Suche, eine Oberfläche, auf der Anzeigen bislang schlicht nicht existierten.

Universal Commerce Protocol: Conversion dort, wo der Kunde bereits ist

UCP ist wahrscheinlich die größte strukturelle Veränderung für E-Commerce-Werbetreibende. Kauf direkt in der Suche, in Gemini oder in Google Maps, ohne Weiterleitung auf eine Website. Universal Cart vereinheitlicht den Warenkorb plattformübergreifend, und der Händler bleibt Merchant of Record, wie der Google Ads & Commerce Blog bestätigt.

Die Launch-Partner sind sieben große Marken (Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair, Shopify), aber die Plattform öffnet sich. Google Pay ergänzt BNPL-Optionen über Affirm und Klarna und weitet sich auf Hotelbuchungen und Essenslieferungen aus.

Für Agenturen und interne Teams ist das unmittelbar nützlichste neue Tool das KI-Performance-Insights im Merchant Center, das den Share of Voice gegenüber Wettbewerbsmarken direkt in KI-Suchumgebungen trackt. Derzeit wird es in AU, CA, IN, NZ und den USA ausgerollt, eine globale Expansion folgt. Teams, die frühzeitig Gewohnheiten rund um diese Daten aufbauen, verschaffen sich einen echten Optimierungsvorsprung.

First-Party-Daten und AI Brief: wo die strategische Kontrolle liegt

Bei so viel Automatisierung stellt sich die naheliegende Frage: Wo liegt das strategische Urteilsvermögen des Werbetreibenden eigentlich noch? Zwei Bereiche stechen hervor.

Erstens: First-Party-Daten. Werbetreibende, die ihre eigenen Kundendaten über den Google Data Manager einbinden, erzielen im Schnitt 11 % mehr ROAS. Dr. Martens meldete laut PPC Hero einen Anstieg von 16 % durch Performance Max mit eigenen Daten. Die Qualität der Daten, die ins System fließen, bestimmt direkt die Qualität dessen, was herauskommt. Hier hat menschliche Arbeit den größten Hebel.

Zweitens: AI Brief. Das neue Tool ermöglicht es Werbetreibenden, Ziele, Zielgruppen-Personas und Markenrichtlinien als strukturiertes Briefing für Performance Max und AI Max for Shopping einzugeben. Die Kampagne operiert dann innerhalb definierter Parameter, anstatt unkontrolliert zu laufen. Für Agenturen, die mehrere Kunden mit unterschiedlicher Positionierung betreuen, ist das ein praktischer Weg, Konsistenz zu wahren, ohne jede Einstellung manuell konfigurieren zu müssen.

Demand-Gen-Kampagnen werden auf Google Maps, Tablets und YouTube-Pause-Anzeigen ausgeweitet und geben stationären Unternehmen ein Echtzeit-Tool zur Erfassung von High-Intent-Momenten. Demand Gen mit Produkt-Feeds zu starten ist einer der schnellsten Wege, die Reichweite der neuen Formate zu testen.

Was zuerst zu tun ist

Die Umstellung auf eine KI-first-Werbeumgebung ist kein Zukunftsthema. Es geht darum, was diesen Monat zu tun ist.

Konkrete Schritte nach Wirkungsstärke geordnet:

• First-Party-Daten einbinden über den Google Data Manager, falls noch nicht geschehen. Ohne eigene Daten arbeitet Gemini mit schwächeren Signalen.
• Produkt-Feeds prüfen und konversationelle Attribute zu Produktbeschreibungen hinzufügen. KI-Suche greift darauf zurück, wenn sie Erklärungen generiert.
• AI Brief einrichten für bestehende Performance-Max-Kampagnen und Markenrichtlinien als strukturierten Input definieren.
• Demand Gen starten oder ausbauen mit Produkt-Feeds und die Performance auf den neuen Placements (Maps, Tablets, YouTube Pause) tracken.
• Share of Voice im Merchant Center beobachten, sobald KI-Performance-Insights im eigenen Markt verfügbar sind.

Wer diese Schritte kampagnen- und kanalübergreifend koordinieren möchte, ohne manuellen Mehraufwand zu erzeugen, findet in Charlies KI-Agenten genau das richtige Werkzeug dafür. Wie alles zusammenspielt, zeigt die Produktseite.